山东大学智慧国家治理实验室副主任费立国副研究员及其研究团队近日在International Journal of Disaster Risk Reduction（《国际灾害风险减少杂志》）上发表了题为Identification of the critical factors in flood vulnerability assessment based on an improved DEMATEL method under uncertain environments（《基于改进DEMATEL方法的洪灾脆弱性评估中关键因素的识别》）的研究论文。本项研究以洪灾脆弱性评估为核心，为提高社区应对洪灾的能力提供了新的策略和工具。

在当前全球气候变化导致极端灾害事件频发的背景下，城市洪灾已成为全球范围内最频繁的自然灾害之一，对人民生活和财产安全构成严重威胁。为此，费立国副研究员的研究聚焦于构建一个科学合理的社区洪灾脆弱性评估体系，旨在提高社区紧急响应能力，减少洪灾造成的损失。

该研究针对城市化加速导致的洪涝灾害频发问题，提出了一种全新的洪灾脆弱性评估体系。研究团队收集了94个关于社区洪灾脆弱性评估的指标，结合文献研究和实地调查，并创新性地提出了基于五角模糊数（PFN）和比例二元语言表示（P2TLR）的模糊语言表达方法，作为指标评估和筛选的第一步。接着，将PFN-P2TLR与两步DEMATEL方法结合，作为指标筛选的第二步。最终，研究选出了23个具有代表性的评估指标，这些指标被认为是社区洪灾韧性的关键因素，其中包括“居民特征”、“区域经济实力”、“社区降水状况”和“制度健全性”等。

费立国副研究员指出，本研究的主要贡献在于选择基层社区作为研究对象，使用更微观和具体的数据进行分析，这使得洪灾脆弱性的识别和评估能够更加详细和准确。此外，为减少专家主观判断的影响，研究提出了PFN和P2TLR的使用，这有助于专家更准确地表达个人观点，有效减少去模糊化过程中的信息损失。从指标系统评估研究的角度出发，本文利用PFN-P2TLR和两步DEMATEL方法，对不同维度评估指标的内生关系进行了分析，并据此进行了科学的指标筛选，解决了社区洪灾问题的实质。

该研究结果为建立科学合理的社区洪灾脆弱性评估体系提供了可靠的基础和具体的指导建议，对于进一步减少洪灾发生和减轻社会经济损失具有重要意义。也对于理解和应对日益增加的城市洪灾具有重要的现实意义和学术价值，有助于提高社区对洪灾的应急响应能力，减轻因洪灾造成的损失。

作者简介：

费立国，哈尔滨工业大学管理学博士。山东大学政治学与公共管理学院副研究员、智慧国家治理实验室副主任、风险治理与应急管理研究中心研究员、社会治理研究基地研究员、青岛市应急管理协会理事。硕士生导师，入选山东大学青年学者未来计划，主持山东省自然科学基金项目。主要研究方向为应急管理、数字政府、社会治理、风险决策、防灾减灾、社会计算、数据融合等。发表SSCI\SCI论文四十余篇，多篇论文入选 ESI 高被引论文，担任多个SSCI\SCI期刊Special Issue主编，四十余个SSCI\SCI期刊审稿专家，教育部硕士学位论文通讯评审专家。。