近日，智慧国家治理实验室执行主任马奔教授、实验室研究员边琦和团队在风险管理顶级期刊《Risk Analysis》发表题为《Mismatch between warning information and protective behaviour: Why experts＋AI＜2？》的学术文章。边琦博士为第一作者，马奔教授为通讯作者。

本研究根据来自中国619名受访者的调查实验数据，考察了来自人工智能、专家以及两者结合的预警信息如何影响公众的防灾准备行为，以及这些来源的影响程度是否存在差异。研究结果表明，来自人工智能、专家以及两者结合的预警信息显著影响防灾准备行为。值得注意的是，与传统预期相反，人工智能和专家的联合预警并未产生相互强化的效果，反而出现了挤出效应，即联合影响小于各自影响之和（“专家 + 人工智能 < 2”）。这一结果可归因于信息疲劳，表明信息过载并不总是对公众有益，反而常常成为一种负担。此外，人工智能驱动的预警对防灾准备的影响在不同教育水平的受访者之间存在显著差异。本研究提供的见解对政府机构促进公众防灾准备具有实际意义。